Bạn đang tìm kiếm các khóa học Data Analyst online? Nhưng bạn chưa biết có những trang web nào uy tín chất lượng. Vậy hãy để VTI Academy gợi ý cho bạn 5 khóa học Data Analyst online miễn phí tốt nhất qua bài viết dưới đây.
Khóa học Data Analysis phù hợp với những ai?
Kinh nghiệm triển khai thực tế:
Kinh nghiệm đào tạo (40+ khóa, 1000+ học viên):
Nhóm trợ giảng xuất sắc tại ĐHBKHN
Lộ trình học Data Analyst tại Cole được chia thành 5 module nhỏ dựa trên lộ trình học data analyst chuẩn quốc tế. Học viên sẽ được cung cấp các kiến thức cơ bản nhất về Data Analyst cho đến những kiến thức chuyên sâu hơn.
Tại sao nên tham gia khóa học này?
Cole cung cấp khóa học data analyst online chất lượng, phù hợp cho mọi cấp độ từ Fresher đến Senior. Bạn không chỉ nắm vững kiến thức nền tảng mà còn được hướng dẫn thực hành thông qua các bài tập thực tế. Tham gia lớp học data analyst của Cole là bước đi vững chắc để bạn chinh phục con đường sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Coursera - IBM Data Science Professional Certificate (Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của IBM)
Chương trình này được triển khai trên nền tảng của Coursera, một trong những nền tảng học tập trực tuyến hàng đầu trên thế giới. Học viên có thể truy cập, tham gia các khóa học từ bất kỳ đâu có kết nối internet.
Mục tiêu chính của Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của IBM là cung cấp cho học viên một cơ sở vững chắc về các khái niệm cũng như công cụ quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, từ việc thu thập, xử lý dữ liệu đến việc phân tích và hiểu biết dữ liệu.
Chương trình này bao gồm một loạt các khóa học chuyên sâu về các chủ đề như: Python, khoa học dữ liệu, machine learning, data visualization, SQL for data science và nhiều chủ đề khác. Học viên sẽ được hướng dẫn qua các bài giảng video, bài tập thực hành để áp dụng kiến thức đã học vào thực tế.
Mọi người, từ những người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về lĩnh vực khoa học dữ liệu cho đến những người đã có kinh nghiệm muốn nâng cao kỹ năng và kiến thức của mình đều có thể tham gia. Không có yêu cầu về trình độ trước đây, chỉ cần có sự hứng thú và sẵn sàng học hỏi.
Thời lượng của chương trình là khoảng 6 tháng, tùy thuộc vào tốc độ học của mỗi học viên. Học viên có thể tự điều chỉnh lịch học của mình để phù hợp với công việc và cuộc sống cá nhân.
Không có yêu cầu cụ thể về trình độ trước đây. Bất kỳ ai đều có thể tham gia vào chương trình này miễn là họ có đam mê và quyết tâm học hỏi.
Để đăng ký tham gia vào Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của IBM, bạn chỉ cần truy cập trang web của Coursera, tìm kiếm chương trình này và đăng ký theo hướng dẫn. Việc đăng ký là miễn phí, nhưng bạn sẽ cần trả phí để có quyền truy cập vào các khóa học cụ thể trong chương trình.
Sau khi hoàn thành tất cả các khóa học và dự án trong chương trình, học viên sẽ nhận được Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của IBM. Đây là một minh chứng quý giá để chứng minh kỹ năng và kiến thức của bạn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Khóa học của Cole khác biệt như thế nào?
Với chương trình học bài bản, chúng tôi cam kết học viên sẽ được trang bị đầy đủ kiến thức nền, kỹ năng lập trình, và thực hành thực tiễn. Đây không chỉ là khóa học, mà là hành trình giúp bạn phát triển sự nghiệp bền vững trong ngành Data Analyst.
Tại sao bạn cần một khóa học chất lượng?
Hiện nay, trên thị trường có rất nhiều khóa học Data Analyst nhưng đa số chỉ dừng lại ở việc truyền đạt lý thuyết mà thiếu đi sự ứng dụng thực tế. Điều này dẫn đến những vấn đề nghiêm trọng khiến học viên học xong khó xin được việc làm:
Kaggle - Data Science Micro-Courses (Các Khóa học Nhỏ về Khoa học Dữ liệu trên Kaggle)
Các khóa học này được triển khai trên nền tảng của Kaggle, một cộng đồng trực tuyến nổi tiếng về khoa học dữ liệu và machine learning. Học viên có thể truy cập vào các tài liệu học và bài tập từ bất kỳ nơi nào, bất kỳ khi nào thông qua trình duyệt web.
Mục tiêu chính của các khóa học này là giúp học viên nắm vững các khái niệm, kỹ năng cơ bản trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, từ xử lý dữ liệu đến mô hình hóa, đánh giá mô hình.
Các khóa học này bao gồm các bài giảng video, bài tập thực hành và dự án về các chủ đề quan trọng như xử lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, machine learning cơ bản kèm theo các thuật toán phổ biến.
Các khóa học này phù hợp cho mọi người, từ người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về khoa học dữ liệu đến những người đã có kinh nghiệm nhưng muốn nâng cao kỹ năng và kiến thức của mình.
Thời lượng của mỗi khóa học thường là từ vài giờ đến vài tuần, tùy thuộc vào nội dung cụ thể của từng khóa.
Không có yêu cầu cụ thể về trình độ trước đây. Bất kỳ ai đều có thể tham gia vào các khóa học này miễn là bạn thật sự có niềm đam mê và cố gắng học tập.
Để đăng ký tham gia vào các khóa học, bạn chỉ cần truy cập trang web của Kaggle và chọn khóa học mà bạn quan tâm để bắt đầu học.
Sau khi hoàn thành mỗi khóa học, học viên có thể nhận được Chứng chỉ hoặc Giấy chứng nhận từ Kaggle để xác nhận việc hoàn thành khóa học và hiểu biết của mình trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Điều này có thể là một phần thưởng xứng đáng cho sự nỗ lực và học hỏi của bạn.
Module 5: Tổng quan về khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu là kỹ năng quan trọng mà bạn sẽ tiếp cận trong module này. Từ việc áp dụng các thuật toán phân cụm, phân loại cho đến hồi quy. Khóa học về data analysis sẽ giúp bạn phát hiện các xu hướng và mẫu dữ liệu ẩn giấu. Đây là cơ hội để bạn nắm vững những kỹ năng cần thiết và phát triển tư duy phân tích khi học data analyst online.
Module 2: Trực quan hóa dữ liệu
Trong module này, bạn sẽ học cách biến các con số khô khan thành hình ảnh trực quan dễ hiểu thông qua các công cụ mạnh mẽ như Tableau, Power BI và Excel. Khóa học data analyst online sẽ hướng dẫn bạn tạo các biểu đồ, bảng biểu, và dashboard chuyên nghiệp để truyền tải thông tin một cách thuyết phục. Đây là kỹ năng thiết yếu giúp bạn nổi bật trong lớp học data analyst.
Hiểu về cơ sở dữ liệu là điều bắt buộc cho bất kỳ ai tham gia khóa học về data analysis. Module này giúp bạn khám phá các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu quan hệ và cách sử dụng SQL để truy vấn, cập nhật và quản lý dữ liệu. Đây là kỹ năng không thể thiếu khi bạn bắt đầu hành trình học data analysis.
Microsoft Learn - Introduction to Data Analysis using Excel (Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu sử dụng Excel)
Khóa học được thiết kế trên nền tảng trực tuyến, cho phép học viên tiếp cận dễ dàng từ bất kỳ đâu có kết nối internet. Với giao diện thân thiện và các tài liệu học tập phong phú, học viên có thể hòa mình vào quá trình học một cách linh hoạt và thuận tiện.
Khóa học cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản, làm nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, đặc biệt là trong bối cảnh sử dụng Microsoft Excel. Học viên sẽ học được cách xử lý, phân tích, trình bày dữ liệu một cách logic và hợp lý.
Khóa học này bao gồm một loạt các chủ đề quan trọng như: nhập dữ liệu vào Excel từ các nguồn khác nhau, sắp xếp và lọc dữ liệu để tìm ra thông tin cần thiết, sử dụng các công thức và hàm tính toán trong Excel để thực hiện các phép tính cơ bản đến phức tạp, tùy chỉnh các biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu...
Khóa học này phù hợp cho mọi người, từ người mới bắt đầu cho đến những người có kinh nghiệm nhưng muốn cải thiện kỹ năng sử dụng Excel để phân tích dữ liệu. Dù bạn là sinh viên, nhân viên văn phòng hay nhà quản lý, kiến thức từ khóa học này sẽ mang lại lợi ích lớn cho công việc của bạn.
Khóa học có thời lượng khoảng 20 giờ, nhưng học viên có thể tự điều chỉnh tốc độ học tùy theo lịch trình của mình. Các bài học được tổ chức một cách có hệ thống và logic, giúp học viên dễ dàng tiếp thu.
Không có yêu cầu nào về trình độ trước khi vào khóa học. Bất kỳ ai muốn học và cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Excel đều có thể tham gia vào khóa học này.
Để tham gia khóa học, bạn chỉ cần truy cập trang web của Microsoft Learn và đăng ký miễn phí. Sau đó, bạn sẽ có quyền truy cập vào tất cả các tài liệu và bài học của khóa học "Introduction to Data Analysis using Excel".
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nhận được một chứng chỉ hoặc giấy chứng nhận từ Microsoft, xác nhận việc hoàn thành và hiểu biết về các kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản sử dụng Excel. Điều này có thể là một cột mốc quan trọng trong sự nghiệp phát triển cá nhân của bạn.
